محتويات المقال
ريكرسيف إنتليجنس تحقق تقييماً بـ4 مليارات دولار برفعة تمويلية 300 مليون دولار
في 26 يناير 2026، أعلنت ريكرسيف إنتليجنس عن جولة تمويل هائلة بقيمة 300 مليون دولار عند تقييم 4 مليارات دولار، بعد شهرين فقط من إطلاقها. قاد Lightspeed Venture Partners الجولة، مع مشاركة Nvidia's NVentures وDST Global وFelicis Ventures و49 Palms Ventures وRadical AI. يعكس هذا التمويل الاهتمام الشديد بأجهزة الذكاء الاصطناعي القادرة على التطور الذاتي.
التكنولوجيا الأساسية: نظام تصميم رقائق ذكاء اصطناعي ذاتي التحسين
يأتي نظام ريكرسيف الرئيسي ليحل عقدة تصميم الرقائق التقليدي، حيث يعتمد على مهندسين بشر يقضون أشهراً في تهيئة الهياكل للكفاءة والأداء. يقلب المنصة هذا بذكاء اصطناعي يولد ويختبر ويحسن التصاميم في حلقة مغلقة.
- توليد طبقة السيليكون: يصمم طبقات السيليكون الأساسية، التي تحدد سلامة الإشارات والأداء الحراري.
- التكرار التلقائي: يجري محاكاة ويصنع نماذج أولية، ثم يعيد التعديلقد يقلل الدورات من سنوات إلى أسابيع.
- أهداف الأداء: تحسينات أولية تصل إلى ضعفين في سرعة الاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة، مع تقليل استهلاك الطاقة بنسبة 40% مقارنة بـNvidia H100.
يصف المؤسسون هذا بـ"تكرار مستمر" نحو AGI، مع تكامل سلس: يرفع المطورون مواصفات النموذج عبر لوحة ويب، ويحصلون على تصاميم جاهزة للتصنيع بمعالجات TSMC 3nm أو Intel 18A.
الدعم المستثمري وسياق السوق
قيادة Lightspeed تؤكد الثقة في التكامل الرأسي لريكرسيف. مشاركة Nvidia، ذات الحصة 80-90% في GPUs، تشير إلى رهان على المنافسين. التقييم 4 مليارات يوازي Unconventional AI (4.5 مليارات في ديسمبر 2025).
يأتي هذا وسط نقص رقائق AI، مع انتظار 12-18 شهراً لدى Google وMeta. تركز ريكرسيف على ASICs المخصصة للاستدلال الحافي، حيث تُحتاج زمن تأخير أقل من 10 مللي ثانية وكفاءة فوق 1000 TOPS/W.
تجربة المستخدم: من النموذج إلى الإنتاج
يقدم المطورون لوحة تحكم ترصد كثافة الترانزستورات (200 مليون/مم²)، عرض النطاق (10 تيرابايت/ث)، وتوقعات العائد (95%+). مستخدمو بيتا يبلغون عن تسريع 70% في النماذج، وتقليل التكاليف من 50 مليون إلى 15 مليون دولار لكل رقاقة.
ميزات أمان تشمل تخزين مشفر ومحاكاة محلية، مع واجهات API لـSynopsys وCadence دون تعطيل سير العمل.
المنافسة والتحديات
تدخل ريكرسيف سباقاً محموماً مع Unconventional AI في الحوسبة العصبية، وxAI في المصانع. تميزها في الأتمتة الكاملة بتعلم التعزيز، مع التقارب 5 أضعاف أسرع.
التحديات: عوائد التصنيع 60-70% أولياً، وتوسع إلى 2nm بحلول 2027 يحتاج شراكات. تنظيم AGI قد يعيق التصدير.
التأثيرات على مستخدمي أجهزة AI
المؤسسات تحصل على رقائق مخصصة بـ500 TOPS سيارات بـ5 واط، أو 10 بيتا فلوبس سحابي بدون تبريد سائل. التجربة تشمل تهيئة تلقائية للكمية (INT4/FP8) والندرة (80%+). مع إنتاج Q2 2026، أسعار جماعية أقل من 10 آلاف دولار للرقاقة المتوسطة، مما يُديمقرط الذكاء الاصطناعي المتقدم.
يؤكد التمويل مكانة ريكرسيف كرائدة في رقائق تتكيف مع النماذج بسرعة.