ما هي البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة وتقنيات إنترنت الأشياء:
مزايا البيانات الضخمة:
تحسين عملية صنع القرار:
زيادة الإنتاجية:
خفض التكاليف:
تحسين خدمة العملاء:
كشف الاحتيال:
زيادة العائد مع البيانات الضخمة:
زيادة السرعة في العمل:
الابتكار أكبر باستخدام البيانات الضخمة:
تحقيق السرعة الأكبر في السوق:

مع التقدم التقني الذي نشهده في الأونة الأخيرة اتجهت العديد من الشركات والمؤسسات لاستخدام تقنيات البيانات الضخمة، حيث تساهم تحليلات هذه البيانات الضخمة تقديم العديد من الفوائد للقطاعات باختلافها، ولكنها تطرح كذلك تحديات كبيرة يمكن أن تعوض أي مكاسب محتملة.



ما هي البيانات الضخمة؟



البيانات الضخمة هي مصطلح قد تم ابتكاره حديثاً، بحيث يعبر عن الحجم الهائل من البيانات المُهيكلة والشبه مهيكلة والغير مهيكلة، والتي يمكن استخراجها من المعلومات واستخدامها في مشروعات التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي وغيرها من تطبيقات التحليلات الحديثة.



البيانات الضخمة وتقنيات إنترنت الأشياء:



ويمكن أن تأتي مثل هذه البيانات الضخمة من مصادر مختلفة لا تعد ولا تحصى، ومن أهمها البيانات الناتجة من الآلات الذكية في المنازل الذكية، وأجهزة استشعار البيانات في الوقت الحقيقي (Real Time) في تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) التي أصبحت بأعداد هائلة، قد يتم ترك البيانات في شكلها الخام أو معالجتها مسبقًا باستخدام أدوات التنقيب عن البيانات أو برامج إعداد البيانات قبل تحليلها.مثل أنظمة المعاملات التجارية، قواعد بيانات العملاء، السجلات الطبية، سجلات تصفح الإنترنت، تطبيقات الهاتف المحمول، الشبكات الاجتماعية، النتائج المجمعة للتجارب العلمية.



مزايا البيانات الضخمة:


تحسين عملية صنع القرار:



أشارت الأبحاث الحديثة والدراسات أنّ 36.2? من المستجيبين أن عمليات اتخاذ القرار بصورة أفضل هو أهم هدف لتحديات تحليل البيانات الضخمة المتعلقة بهم. وكذلك كان 84.1? قد بادروا بالعمل باتجهاه تحقيق أهدافهم، و 59? منهم قد حققوا نجاح كبير وملحوظ وبمعدل نجاح إجمالي 69.0?.



زيادة الإنتاجية:



وقد أشار استطلاع آخر من (Syncsort) أن 59.9% من المهتمين يستخدمون الأدوات الخاصة للتعامل مع تقنيات البيانات الضخمة مثل (Hadoop) و(Spark) بهدف رفع الإنتاجية للمستخدمين من الشركات. حيث أنّ أدوات البيانات الكبيرة الحديثة تسمح للمحللين بتحليل المزيد من البيانات، بسرعة أكبر، ممّا يزيد من إنتاجيتهم الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الإحصاءات المكتسبة من تلك التحليلات تسمح في كثير من الأحيان للمؤسسات بزيادة الإنتاجية على نطاق أوسع في جميع أنحاء الشركة.



خفض التكاليف:



وقد أشارت الاستطلاعات من كل من (Syncsort) و(NewVantage) إلى أنّ معالجة البيانات الضخمة تقدم العديد من المساهمات الكبيرة للمؤسسات في العمل على تقليل النفقات الخاصة، وبطريقة فعّالة حيث أنّ ما يقارب من ستة من أصل عشرة أن أدوات البيانات الضخمة من (Syncsort) ساعدتهم على زيادة الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف، وقال حوالي ثلثي المشاركين في استطلاع (NewVantage) أنهم بدأوا في استخدام البيانات الضخمة لتقليل النفقات. ولكن من المثير للاهتمام أن 13.0 في المائة فقط من المجيبين اختاروا خفض التكلفة كهدف أساسي لتحليلات البيانات الضخمة، ممّا يشير إلى أن هذا بالنسبة للكثيرين هو مجرد فائدة جانبية مرحب بها.



تحسين خدمة العملاء:



وكما أشارت الاستطلاعات إلى أنّ تطوير خدمة العملاء قد كان في المرتبة الثانية من أهم أهدف مشاريع تحليل البيانات الضخمة، ونجحت العديد من الشركات في تحقيق الكثير من النجاحات في الحصول على نسب أعلى من إرضاء العملاء، ومن ذلك وسائل الإعلام الاجتماعية، وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) ونقاط الاتصال الأخرى للعملاء تعطي الشركات اليوم ثروة من المعلومات حول عملائها، ومن الطبيعي أن يستخدموا هذه البيانات لخدمة هؤلاء العملاء بشكل أفضل.



كشف الاحتيال:



يوجد استخدام مهم ومميز لتحليلات البيانات الضخمة وهو المقدرة على معرفة أساليب التزوير وخاصة في صناعة الخدمات المالية، وهو بذلك أحد أههم هذه المزايا العديدة لأنظمة تحليلات البيانات الضخمة، والتي تعتمد على التعلم الآلي فهي بذلك تمتاز بفعالية كبيرة في الكشف عن أنماط الاحتيال والشذوذ. هذه القدرات يمكن أن تعطي البنوك وشركات بطاقات الائتمان القدرة على رصد بطاقات الائتمان المسروقة أو عمليات الشراء الاحتيالية، وغالباً ما يعرف حامل البطاقة أن هناك خطأ ما.



زيادة العائد مع البيانات الضخمة:



عندما تستخدم المؤسسات بيانات كبيرة لتحسين عملية صنع القرار وتحسين خدمة العملاء، غالبًا ما تكون زيادة الإيرادات هي النتيجة الطبيعية. في استطلاع (Syncsort)، قال أكثر من نصف المستجيبين بنسبة 54.7 % إنهم يستخدمون أدوات البيانات الضخمة لزيادة الإيرادات وتسريع النمو استناداً إلى رؤى أفضل.



زيادة السرعة في العمل:



ومن التقارير والأبحاث المهمة قد بينت أن بنسبة 41.7? من المستخدمين قد أوضحوا الفائدة الكبيرة من البيانات الضخمة في العمل على رفع سرعة الأعمال وتقنيات المعلومات، وهي واحدة من أهم فوائد البيانات الضخمة العديدة، حيث تستخدم العديد من المؤسسات بياناتها الكبيرة لمواءمة جهودها في مجال تكنولوجيا المعلومات والأعمال بشكل أفضل، كما أنها تستخدم تحليلاتها لدعم التغييرات الأسرع والأكثر تكرراً في استراتيجيات وتكتيكات أعمالها.



الابتكار أكبر باستخدام البيانات الضخمة:



الابتكار هو أهم الميزات التي تُمكّنها تقنية البيانات الضخمة، حيث أوضح استطلاع (NewVantage) أنّ ما يقارب 11.6? من المدراء التنفيذيين يقومون بالاستثمار في التحليلات لهذه البيانات الضخمة كخطوة أساسية للحصول على ابتكارات تدعم أسواقهم. وكما إنهم يعتقدون أنه إذا استطاعوا الوصول لابتكاراتهم الفريدة والتي لا يملكها منافسيهم، فقد يتمكنون من الخروج عن بقية السوق بمنتجات وخدمات جديدة.



تحقيق السرعة الأكبر في السوق:



وكما أشار المدراء التنفيديين كذلك إلى أنهم قد استخدموا البيانات الضخمة في العمل على إنجاز مهامهم بسرعة أكبر في أسواق العمل. وقد أشار 8.8 % فقط أن هذا هو الهدف الأهم بالنسبة للبيانات الضخمة، ولكن 53.6 % بدأوا العمل نحو ذلك الهدف، ومن هؤلاء قد استطاع تحقيق 54.1 % بعض النجاح. ومن المحتمل كذلك أن تؤدي هذه الميزة من البيانات الضخمة إلى فوائد إضافية، مثل النمو الأسرع وزيادة الأرباح.