في إطار فعاليات مؤتمر الهواتف المحمولة العالمي MWC Barcelona 2026، تقدم شركة Canonical رؤية جديدة لمستقبل الحوسبة الطرفية من خلال الكشف عن نقطة اتصال 5G (Hotspot) مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومخصصة لجهود حماية الحياة البرية. خلال الفترة من 2 إلى 5 مارس، ستستعرض الشركة بالتعاون مع شركائها Arm و Ampere و NextComputing نظاماً متكاملاً يمكن نقله جواً (Fly-away kit)، مصمماً لجلب قدرات مراكز البيانات إلى أكثر البيئات عزلة.
تكمن أهمية هذا الابتكار في قدرته على معالجة تدفقات الفيديو عالية الدقة القادمة من الطائرات المسيرة (Drones) وكاميرات المراقبة الميدانية في الغابات والسافانا، حيث تنعدم التغطية التقليدية. يقوم النظام بإنشاء شبكة خاصة لمعالجة البيانات محلياً باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للباحثين بتحديد أنواع الحيوانات وتتبع الأفراد بدقة عالية دون الحاجة إلى اتصال دائم بالإنترنت.
مركز بيانات متنقل في حقيبة سفر
يعتمد الحل التقني على عتاد NextComputing NextServer AI 5G، وهو عبارة عن محطة عمل متكاملة مصممة لتكون بحجم حقيبة اليد المسموح بها في الطائرات. يعمل النظام بمعالج AmpereOne الذي يضم 192 نواة بمعمارية Arm، مما يوفر توازاً مثالياً بين الأداء العالي وكفاءة استهلاك الطاقة، وهو عامل حاسم للعمليات الميدانية التي تعتمد على مصادر طاقة محدودة.
ولضمان سرعة معالجة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تم تزويد الوحدة ببطاقة رسوميات من طراز NVIDIA RTX 4000 SFF Ada، القادرة على تشغيل 4 شاشات بدقة 4K وتسريع أعباء العمل الحاسوبية. كما يتميز النظام بذاكرة عشوائية تصل سعتها إلى 1TB من نوع DDR5، وسعة تخزين هائلة تبلغ 1PB بتقنية NVMe. أما على صعيد الاتصال، فتتضمن الوحدة راديو 5G يدعم حتى 4 خلايا و5000 مستخدم، مع إمكانية الاتصال بالإنترنت عبر الأقمار الصناعية باستخدام وحدة Starlink Mini.
البرمجيات وتكامل الذكاء الاصطناعي
تعمل المنصة عبر نظام Ubuntu 24.04.3 arm64 LTS، وتستخدم تقنية Canonical Kubernetes لإدارة التطبيقات. يعتمد مكدس شبكة الجيل الخامس على برمجيات OCUDU المطورة من قبل شركتي Software Radio Systems و DeepSig. وفيما يخص المعالجة الذكية، يستخدم النظام نماذج متقدمة مثل YOLO و MegaDetector و SpeciesNet لتنفيذ عمليات الاستدلال (Inference) بشكل فوري.
سيتمكن زوار الجناح 2D20 في القاعة 2 من رؤية واجهة TRAPPER الجغرافية وهي تعرض بيانات حية للحيوانات التي تم تحديدها بواسطة تقنية BearID. يتم تصفية الفيديو محلياً، بحيث يتم إرسال البيانات الوصفية والمقاطع المعالجة فقط إلى المنصات العالمية مثل مرفق معلومات التنوع البيولوجي العالمي (GBIF)، مما يقلل من تكاليف نقل البيانات.
| المكون | المواصفات التقنية |
|---|---|
| الخادم (Server) | طراز NextComputing NextServer (معالج AmpereOne بـ 192 نواة Arm) |
| تسريع الذكاء الاصطناعي | بطاقة NVIDIA RTX 4000 SFF Ada |
| الذاكرة والتخزين | ذاكرة RAM بسعة 1TB / تخزين NVMe بسعة 1PB |
| الاتصال والشبكات | وحدة راديو 5G (4 خلايا، 5000 مستخدم) + اتصال Starlink Mini |
| نظام التشغيل والبرمجيات | نظام Ubuntu 24.04.3 arm64 LTS، و Canonical Kubernetes، و OCUDU |
| نماذج الذكاء الاصطناعي | نماذج YOLO، و MegaDetector، و SpeciesNet، و BearID |
رأيي التقني
يمثل هذا العرض في MWC 2026 دليلاً ملموساً على نضوج تقنيات شبكات 5G الخاصة وانتقالها من المصانع إلى التطبيقات الميدانية المعقدة. على الرغم من أن التركيز الحالي ينصب على حماية الحياة البرية، إلا أن البنية الهندسية لهذا النظام قابلة للتطبيق في قطاعات أخرى مثل التعدين، والإغاثة في الكوارث، والمرافق الصناعية النائية. إن الاعتماد على معالجات بمعمارية Arm ذات 192 نواة يؤكد توجهاً صناعياً واضحاً نحو تفضيل كفاءة الطاقة في البنية التحتية الطرفية (Edge Infrastructure)، مما يفتح الباب أمام جيل جديد من مراكز البيانات المتنقلة.