أطلقت شركة Google نموذجها الجديد Gemini 4 Argon عالميًا في 13 أكتوبر 2026، لتعود بقوة إلى سباق نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ويركز النموذج على تنفيذ المهام الطويلة ومتعددة الخطوات في مجالات تطوير البرمجيات، والأمن السيبراني، والبحث العلمي، والتمويل، والقانون، والروبوتات، متجاوزًا مجرد تقديم إجابات قصيرة.
نموذج مصمم للعمل العميق
تصف Google نموذج Gemini 4 Argon بأنه مخصص للعمل العميق على المشكلات الواقعية المعقدة، حيث يجمع بين الاستدلال المتقدم، والفهم البصري، والقدرة على تنفيذ تعليمات طويلة عبر خطوات مترابطة. ويدعم النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (Gemini API) حدًا موحدًا يبلغ مليون رمز (Token) للإدخال والإخراج، مما يتيح له معالجة قواعد الشيفرة البرمجية الضخمة والمستندات القانونية والمالية الطويلة.
وكانت الشركة قد أتاحت النموذج أولًا لمجموعة محدودة من مختصي الدفاع السيبراني ضمن برنامج Fairwind في نهاية سبتمبر، قبل توسيع نطاق الوصول إليه ليشمل المطورين والمؤسسات والمشتركين في الخطط المدفوعة.
إجابات مباشرة وتجربة مستخدم محسنة
بحسب الشركة، يقدم النموذج إجابات أكثر مباشرة مع تقليل التحفظ غير الضروري والتكرار والعبارات النمطية الشائعة، ويلتزم بتعليمات الأسلوب بشكل أفضل. كما يشارك المستخدم بتحديثات أوضح عن تقدمه أثناء تنفيذ المهام الطويلة.
وتتوفر هذه التحسينات داخل تطبيق Gemini، حيث يمكن لمشتركي خطط Pro و Ultra اختيار النموذج من القائمة. وعلى أجهزة macOS، دمجت Google واجهة منصة Google Antigravity في تطبيق Gemini لتسهيل الانتقال بين المحادثة وبناء التطبيقات، بينما يتطلب الاستخدام الكامل للمنصة اشتراك Ultra.
قدرات متقدمة في البرمجة
صُمم Gemini 4 Argon لمتابعة مهام هندسة البرمجيات الطويلة، مثل ترحيل الشيفرة البرمجية، وتحليل المستودعات الكبيرة، واكتشاف الأخطاء، وإصلاح الثغرات الأمنية دون فقدان سياق المشروع. وتقول Google إن النموذج حقق نتيجة 77.9% على معيار DeepSWE v1.1 الذي يقيس الأداء في مهام هندسة البرمجيات الواقعية.
وبحسب تقرير لموقع The Verge، تستخدم الشركة النموذج داخليًا لخفض القدرة الحاسوبية المطلوبة لنظام تعليقات YouTube، وللمساعدة في تصحيح محاكي فيزيائي لطائرات Wing المسيّرة، مما يعكس توجهًا نحو تنفيذ أعمال عملية داخل الأنظمة.
تطبيقات في العلوم والروبوتات
يُستخدم النموذج في مشروعات علمية تشمل تصحيح الأخطاء في الحوسبة الكمومية، وأبحاث الاندماج النووي، وتصميم الإنزيمات. وسجل النموذج 87% على معيار ERQA الذي يختبر القدرة على التفكير في البيئات الفيزيائية والمكانية، مما يفيد في تطبيقات مثل تخطيط حركة الروبوتات وفهم المسارات.
كما أعلنت Google عن فتح باب التقديم لمنح تتيح لعشرة آلاف عالم وباحث استخدام أعلى مستوى في منصة Google Antigravity مجانًا لمدة ستة أشهر، على أن يُقبل المتقدمون تدريجيًا وفق الأهلية والسعة المتاحة.
تنفيذ المهام عبر التطبيقات الخارجية
يمكن لنموذج Gemini 4 Argon تنفيذ مهام في الخلفية عبر اتصالات مع أكثر من 40 تطبيقًا وخدمة خارجية، من بينها Shopify و Instacart و OpenTable. ويتيح ذلك للمستخدم التبديل بين وضع المحادثة ووضع المهام، ليقوم النموذج بمحاولة تنفيذ سلسلة الإجراءات المطلوبة بصورة شبه مستقلة.
قنوات الوصول والتوفر
لا يتوفر النموذج للحسابات المجانية عند الإطلاق، ولم تعلن الشركة عن موعد لوصوله إلى الخطط الأدنى. ويتطلب استخدامه اشتراكات مدفوعة وفقًا للجدول التالي:
| قناة الوصول | التوفر عند الإطلاق |
|---|---|
| تطبيق Gemini | مشتركو Google AI Pro و Ultra |
| وضع AI Mode في بحث Google | مشتركو Google AI Pro و Ultra |
| Gemini API | المستوى المدفوع للمطورين والمؤسسات |
| Google Antigravity | مشتركو Google AI Ultra والمؤسسات المؤهلة |
| AI Studio و Android Studio | عبر المستوى المدفوع للـAPI، مع خيارات إضافية لمشتركي Ultra |
| الحسابات المجانية | لا يتوفر لها النموذج عند الإطلاق |
أسعار واجهة برمجة التطبيقات
طرحت Google تسعيرًا تمهيديًا لواجهة Gemini 4 Argon يستمر حتى 30 نوفمبر 2026، مع خصم 95% على رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا (Cache).
| البند | السعر التمهيدي | بعد 30 نوفمبر 2026 |
|---|---|---|
| مليون رمز إدخال | دولاران | 4 دولارات |
| مليون رمز إخراج | 10 دولارات | 20 دولارًا |
وأشار موقع The Verge إلى أن التكلفة لكل رمز تبدو أقل من بعض النماذج المنافسة، لكن المهام الوكيلة الطويلة قد تستهلك كميات كبيرة من الرموز قبل الوصول إلى النتيجة النهائية.
الأمان والمراجعة الحكومية
اتبعت Google نهجًا مرحليًا لجمع الملاحظات وتحسين ضوابط الحماية قبل الإطلاق العام، خاصة مع قدرة النموذج على اكتشاف الثغرات الأمنية واقتراح تصحيحات برمجية بصورة مستقلة. وشاركت الشركة في عملية أميركية طوعية لمراجعة النماذج، رغم أن تقريرًا لموقع CNET أشار إلى أن تفاصيل هذه المراجعة الحكومية ليست متاحة للعامة، مما يحد من التقييم المستقل لشمولها.
موقع النموذج في المنافسة
يأتي إطلاق Gemini 4 Argon لمنافسة نماذج متقدمة من شركات مثل OpenAI و Anthropic، حيث تقول Google إنه يتصدر مؤشر Vals Index للمهام المهنية. ومع ذلك، تبقى هذه النتائج صادرة عن الشركة بانتظار اختبارات مستقلة تؤكد جودة الأداء ومعدل استهلاك الرموز. ويوفر النموذج للمطورين والمشتركين المدفوعين سياقًا واسعًا وقدرات متقدمة في البرمجة وتنفيذ المهام، لكنه يظل محصورًا خلف جدار الاشتراكات المدفوعة في الوقت الحالي.
كُتب هذا المقال بالذكاء الاصطناعي.
