منهج كامل لدراسة علوم الحاسوب ذاتياً ومجاناً!
في هذا المقال سنقدّم طريقاً صلباً لمن يريدون دراسة علوم الحاسوب بشكل كامل عن طريق كورسات مجانية من أفضل جامعات العالم مثل MIT وغيرها.
أولاً: التعريف بالفكرة
هي فكرة بدأت في الموقع الشهير Github منذُ فترة وجيزة? حيثُ قام بعض المبرمجين &ndash يطلقون على أنفسهم &ldquoجامعة مجتمع المصدر المفتوح OSS&rdquo &ndash بتصميم منهج متكامل من مصادر مجانية كلياً لدراسة علوم الحاسوب كأنك تدرس في أحد الجامعات النظامية تماماً.
تم تصميم هذا المنهج بالاعتماد على توصيات شركة جوجل لمن يريدون تعلّم علوم الحاسوب? كما ويحتوي المنهج على كل المواضيع الحديثة حالياً? ومرّ المشروع بعديد من التغييرات منذ أن بدأ حتى تم الوصول للصورة النهائية المستقرة له التي سنقدمها لكم.
ما تقدمه جامعة مجتمع المصدر المفتوح ليس مجرد مجموعة من الكورسات ولكن هذا المنهج يعادل المحتوى الأساسي لمنهج درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب.
ثانياً: الحافز
ربما يحفزك الأمر إذا علمتَ أن هناك طالب يدعي &ldquoسكوت يونج&rdquo أنهى منهج جامعة MIT في علوم الحاسوب في سنة واحدة من الدراسة الذاتية بينما يستغرق تدريس المنهج فعلياً في الجامعة أربعة سنوات ويمكنك أن تقرأ شرح كامل لكيف أنجز هذا التحدي هنا!
ثالثاً: التجهيز
قبل أن تبدأ في دراسة المنهج ربما يفيدك هذا الــ MOOC بعنوان &ldquoتعلّم كيف تتعلم&rdquo على منصة كورسيرا? حيثُ سيعلمك تقنيات التعلّم بكفاءة والتي يستخدمها الخبراء في كل المجالات.. من هنا!
رابعاً: هل أنتَ مستعد كي تبدأ؟
المنهج ينقسم إلى حوالي 30 موضوع فرعي كالآتي:
مقدمة إلي علوم الحاسوب
Introduction to Computer Science
التفكير الرياضي
Mathematical Thinking
تصميم البرنامج
Program Design
الرياضيات المتقطعة
Discrete Math
الخوارزميات
Algorithms
نماذج البرمجة
Programming Paradigms
إختبار البرمجيات
Software Testing
التفاضل والتكامل
Calculus
بناء البرمجيات
Software Architecture
النظرية
Theory
هندسة البرمجيات
Software Engineering
الإحتمالات
Probability
بناء الحاسوب
Computer Architecture
أنظمة التشغيل
Operating Systems
شبكات الحاسوب
Computer Networks
قواعد البيانات
Databases
الحوسبة السحابية
Cloud Computing
الجبر الخطي
Linear Algebra
التشفير
Cryptography
الأمن
Security
المجمعات
Compilers
الحوسبة المتوازية
Parallel Computing
تصميم خبرة المستخدم
UX Design
رسوميات الحاسوب
Computer Graphics
الذكاء الإصطناعي
Artificial Intelligence
تعلم الآلة
Machine Learning
معالجة اللغات الطبيعية
Natural Language Processing
البيانات الضخمة
Big Data
التنقيب عن البيانات
Data Mining
إنترنت الأشياء
Internet of Things
التخصص
Specializations
خامساً: كيف تقوم بالدراسة؟
يفترض أن تسير بكيفية خطية في هذه المقررات? فعليك أن تأخذها بالترتيب? كمثال تبدأ بمقدمة إلى علوم الحاسوب وتدخل إلي الرابط سوف تجد مجموعة من الكورسات الفرعية تنتهي منها بترتيبها المقرر في الموقع? ويجبُ عليكَ أن تنتهي من كل الكورسات الفرعية في كل موضوع رئيسي.
مدة دراسة هذا المنهج سوف تختلفُ من شخص لآخر تبعاً للحافز والتفاني والعوامل الشخصية الأخرى? ولكن نصيحتنا أن تركز على جعل دراسة هذا المنهج عادة ولا تفكر في الأهداف حالياً? استثمر من وقتك على الأقل ساعتان يومياً.
كُنّ مبدعاً! تستطيع أن ترفع كفاءة تعلمك بعديد من الطرق كمثال قم بكتابة تدوينات تلخص فيها ما تتعلمه بانتظام وقم بنشر أكوادك البرمجية وملفات مشاريعك كي يستفيد منها الآخرين? يمكنك حتى أن تكون مجموعة دراسية وتسيرون معاً خلال هذه الرحلة.
بعد نهاية الرحلة قم باستخدام ما تعلمته لحل مشاكل في العالم الواقعي? ليس شرطاً أن تعمل علي مشاريع كبيرة? ولكن الهدف أن تقوم بالتأكيد على ما تحصلت عليه من علم.
