المحتوى

ما وراء النظام الثنائي : تخزين بيانات متعدد الحالات يترك النظام الثنائي وراءه

الكاتب: سامي -
ما وراء النظام الثنائي : تخزين بيانات متعدد الحالات يترك النظام الثنائي وراءه
ما وراء النظام الثنائي : تخزين بيانات متعدد الحالات يترك النظام الثنائي وراءه

تخطي "ما وراء الثنائي" لتخزين البيانات في أكثر من 0 و 1.

يتم إنتاج البيانات الإلكترونية بمعدل مذهل.

يبلغ إجمالي كمية البيانات المخزنة في مراكز البيانات حول العالم حوالي عشرة زيتابايت (زيتابايت هو تريليون جيجابايت) ، ونقدر أن هذا المقدار يتضاعف كل عامين.

مع 8٪ من الكهرباء العالمية يتم استهلاكها بالفعل في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) ، يعد تخزين البيانات منخفضة الطاقة أولوية رئيسية.

حتى الآن ، لا يوجد فائز واضح في السباق من أجل ذاكرة الجيل التالي غير المتطايرة ، والتي تتمتع بقدرة كبيرة على التحمل ، وكفاءة عالية في استخدام الطاقة ، وتكلفة منخفضة ، وكثافة عالية ، وتسمح بتشغيل الوصول السريع.

يقوم الفريق الدولي المشترك بمراجعة شاملة لتخزين بيانات "الذاكرة متعددة الحالات" ، والتي تتخطى البيانات الثنائية لتخزين بيانات أكثر من مجرد 0 و 1.

ذاكرة متعددة الحالات: أكثر من مجرد أصفار وآحاد

تعد الذاكرة متعددة الحالات تقنية واعدة للغاية لتخزين البيانات في المستقبل ، مع القدرة على تخزين البيانات بأكثر من بت واحد (أي ، 0 أو 1) مما يسمح بكثافة تخزين أعلى بكثير كمية البيانات المخزنة لكل وحدة مساحة.

هذا يتحايل على هضبة الفوائد التي قدمها تاريخياً "قانون مور" ، حيث انخفض حجم المكون إلى النصف كل عامين. في السنوات الأخيرة ، لوحظت الهضبة التي تم توقعها منذ فترة طويلة لقانون مور ، مع تسريب الشحنة وتكاليف البحث والتصنيع المتصاعدة التي وضعت المسمار في نعش قانون مور.

توفر الذاكرة غير المتطايرة ومتعددة الحالات (NMSM) كفاءة في استخدام الطاقة ، وعالية ، وعدم قابلية التقلب ، والوصول السريع ، والتكلفة المنخفضة.

تم تحسين كثافة التخزين بشكل كبير دون تصغير أبعاد خلية الذاكرة ، مما يجعل أجهزة الذاكرة أكثر كفاءة وأقل تكلفة.

كمبيوتر عصبي يحاكي الدماغ البشري

تمكّن الذاكرة متعددة الحالات أيضًا الحوسبة العصبية الشكلية المقترحة في المستقبل ، والتي من شأنها أن تعكس بنية الدماغ البشري. يمكن أن يوفر نظام الحوسبة المختلف جذريًا والمستوحى من الدماغ الزخم الاقتصادي لاعتماد تقنية جديدة مثل NMSM.

تسمح NMSM بالحساب التناظري ، والذي يمكن أن يكون حيويًا للشبكات الذكية ذات الشكل العصبي ، فضلاً عن احتمال مساعدتنا أخيرًا في الكشف عن آلية عمل الدماغ البشري نفسه.

الدراسة

تستعرض الورقة هياكل الأجهزة وآليات العمل والابتكار المادي والتحديات والتقدم الأخير لمرشحي NMSM الرائدين ، بما في ذلك:

  • ذاكرة متنقله

  • ذاكرة الوصول العشوائي المغناطيسية (MRAM)

  • ذاكرة الوصول العشوائي المقاومة (RRAM)

  • ذاكرة الوصول العشوائي الحديدية الكهربائية (FeRAM)

  • ذاكرة تغيير الطور (PCM)

شارك المقالة:
645 مشاهدة
هل أعجبك المقال
0
1

مواضيع ذات محتوي مطابق

التصنيفات تصفح المواضيع
youtubbe twitter linkden facebook