أشعلت المنافسة على صدارة قطاع الأعمال حرب أسعار الذكاء الاصطناعي بشكل غير مسبوق، حيث خفضت شركتا OpenAI وAnthropic الأمريكيتان تكاليف نماذجهما من الفئة المتوسطة لصد زحف المنافسين الصينيين. ومع اكتساب نماذج مثل V4 Flash من شركة DeepSeek وKimi K3 من شركة Moonshot حصة سوقية متزايدة، تواجه طموحات وادي السيليكون التي تقدر بتريليونات الدولارات اختباراً حقيقياً. وبات العملاء يدققون بشكل متزايد في تكلفة رموز الإدخال (Input Tokens) ورموز الإخراج (Output Tokens)، مما أجبر قادة الصناعة على تعديل استراتيجيات التسعير للحفاظ على حصتهم السوقية.
وخفضت شركة OpenAI مؤخراً تكلفة نموذج GPT-5.6 Luna بهامش كبير، حيث تراجع السعر من دولار واحد إلى 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال، ومن 6 دولارات إلى 1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج. وسرعان ما اتخذت شركة Anthropic خطوة مماثلة بإطلاق نموذج Opus 5 بتكلفة 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و25 دولاراً لكل مليون رمز إخراج، وهو نصف سعر نموذجها الرائد Fable 5. علاوة على ذلك، ألغت الشركة زيادة سعرية كانت مقررة في شهر سبتمبر لنموذج Sonnet 5.
ومع ذلك، نفى مصدر مقرب من شركة Anthropic ارتباط هذه التخفيضات بالمنافسة المباشرة. وأوضح المصدر أن تسعير طراز Opus 5 بأقل من Fable 5 يعكس ببساطة الطريقة التي "تُبنى بها عائلة النماذج، ولا علاقة لذلك بالمنافسين".
قياس الأداء أمام المنافسة العالمية
لا تعكس الأسعار المُعلنة للرموز الصورة الكاملة دائماً عند تقييم حرب أسعار الذكاء الاصطناعي. فالتكلفة النهائية تعتمد بشكل كبير على كفاءة النموذج وما يُعرف باسم إعدادات الجهد (Effort Settings)، والتي تحدد قوة الحوسبة المخصصة للإجابة على الأوامر. ويمكن للنماذج الأكثر كفاءة أحياناً إكمال مهام الاستدلال المعقدة باستخدام عدد أقل من الرموز أو محاولات أقل، مما يغير التكلفة الحقيقية للمهمة الواحدة.
ووفقاً لبيانات منصة Artificial Analysis، يقدم نموذج Opus 5 من شركة Anthropic عند تشغيله بجهد "متوسط" أداءً وتكلفة للمهمة الواحدة يماثلان نموذج Kimi K3 من شركة Moonshot عند تشغيله بجهد "أقصى". في المقابل، يعادل أداء نموذج GPT-5.6 Luna من شركة OpenAI بجهد "أقصى" أداء نموذج V4 Flash من شركة DeepSeek بجهد "أقصى"، لكن تكلفة إنجاز المهمة عبر نموذج OpenAI تبلغ تقريباً ضعف تكلفة منافسه الصيني.
الضغط على الفئة المتوسطة
أشار مانتاس لوكاوسكاس، رئيس التقنية للذكاء الاصطناعي في شركة Hostinger، إلى أنه في حين تتهاوى أسعار الفئة المتوسطة، فإن تكاليف النماذج الأفضل على الإطلاق لا تزال "ثابتة أو آخذة في الارتفاع". ويرى أن هذه التغييرات السعرية الأخيرة هي أول اختبار حقيقي لقدرة شركات مثل Anthropic وOpenAI على حماية ربحية نماذجها الأكثر تطوراً.
لقد خفضت المختبرات الأمريكية أسعار الفئة المتوسطة، وهي الآن تستميت في الدفاع عن القمة.
- مانتاس لوكاوسكاس، رئيس التقنية للذكاء الاصطناعي، شركة Hostinger
تكشف هذه الديناميكية عن انقسام واضح في سوق الذكاء الاصطناعي. فمن خلال تحويل نماذجها المتوسطة إلى سلع رخيصة، تحاول شركتا OpenAI وAnthropic خنق المنافسين الدوليين الأرخص سعراً، مع ربط عملاء المؤسسات بأنظمتها البيئية. وبمجرد أن يبني المطورون بنيتهم التحتية حول نموذج GPT-5.6 Luna أو Opus 5، تصبح صعوبة الانتقال إلى نموذج DeepSeek عائقاً كبيراً.
ويسمح هذا الارتباط بالأنظمة البيئية للمختبرات الأمريكية بالحفاظ على أسعار باهظة لنماذجها الرائدة المتطورة، حيث تُصنع القيمة الحقيقية للمؤسسات. وإذا أرادت المختبرات الصينية اختراق هذا الدفاع، فسيتعين عليها إثبات أن نماذجها لا تستطيع المنافسة على السعر في الفئة المتوسطة فحسب، بل يمكنها أيضاً مجاراة قدرات الاستدلال في الأنظمة الأعلى تكلفة والأكثر تعقيداً في الصناعة.
