ما هي البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة والتقنيات الذكية:
أهمية البيانات الضخمة Big data:
ما هي التقنيات المستخدمة مع البيانات الضخمة؟
تطبيقات البيانات الضخمة:

تعتبر البيانات الضخمة خطوة مهمة من خطوات تطور تقنيات المعلومات والاتصالات، وتحمل تقنية البيانات الضخمة المقدرة على معالجة البيانات من مختلف تقنيات إنترنت الأشياء، وأجهزة الاستشعار الخاصة بها، ومواقع الإنترنت باختلاها وبيانات مواقع التواصل الاجتماعي، والذي يسمح بوجود ارتباطات بين مجموعة من البيانات المستقلة، لكشف جوانب عديدة، ومنها علي سبيل المثال التنبؤ للاتجاهات التجارية للشركات، ومكافحة الجريمة في المجال الأمني وغيرها، كما توفر التنبؤات لصانعي القرار أدوات مبتكرة، لفهم أفضل للظروف وبالتالي اتخاذ قرارات صحيحة تحقق الأهداف المطلوبة.



ما هي البيانات الضخمة؟



البيانات الضخمة هي أي مجموعة من البيانات التي يتم توليدها بسرعة عالية، والتي قد تصل إلى سرعة الوقت الفعلي (Real Time)، حيث يتم جمعها من عدة مصادر كرسائل البريد الإلكتروني ومواقع التواصل الاجتماعي باختلافها، وكما أنّ لها أشكال متعددة لتشمل كل من الصور والنصوص والصوت والفيدوهات.


وهي بأحجام هائلة تزيد القدرة على معالجتها، باستخدام أدوات قواعد البيانات التقليدية من معاجة وتخزين وتحليل لهذه البيانات الضخمة، حيث تنشأ البيانات الضخمة عن طريق كل شئ من حولنا، وفي كل الأوقات كل عملية رقمية لها مصادر متعددة في السرعة والحجم والتنوع، ولكي نستخرج منفعة معنوية من البيانات الضخمة نحتاج إلي معالجة مثالية وقدرات تحليلية ومهارات.



البيانات الضخمة والتقنيات الذكية:



فهي بذلك بحجم يفوق قدرة أدوات قواعد البيانات التقليدية، والتدفق الهائل لإتاحة البيانات الضخمة خصوصاً مع التوجه الكبير لتقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، ويطلق مصطلح البيانات الضخمة على مجموعة من حزم البيانات الضخمة والمعقدة والتي يصعب التعامل معها من خلال نظم إدارة قواعد البيانات التقليدية من كافة النواحي، فكل تبادل في وسائل التواصل الاجتماعي ينتج لنا البيانات الضخمة، تتناقلها الأنظمة وأجهزة الاستشعار، والأجهزة النقالة البيانات الضخمة لها مصادر متعددة في السرعة والحجم والتنوع ولكي نستخرج منفعة معنوية من البيانات الضخمة نحتاج إلي معالجة مثالية وقدرات تحليلية ومهارات.



أهمية البيانات الضخمة Big data:



البيانات الضخمة لها أهمية عالية فهي تسمح للشركات بزيادة الكفاءة والربح وتقليل الخسائر بناء علي المعلومات المستخرجة من قواعد بيانات العملاء، وإتخاذ القرارات المناسبة والملائمة داخل الشركة بعد معالجتها وتحليلها، فباستخدام تقنيات و أدوات تحليل البيانات الضخمة استطاعت وول مارت  تحسين نتائج البحث عن منتجاتها عبر الإنترنت بنسبة 10-15%.



ما هي التقنيات المستخدمة مع البيانات الضخمة؟



تتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمة من ثلاثة أجزاء رئيسية وهي:



أدوات التنقيب عن البيانات (Data Mining).


أدوات التحليل (Data Analysis).


أخيراً أدوات عرض النتائج (Dashboard).



يوجد العديد من الأدوات والتقنيات التي تستخدم للوصول إلى البيانات الضخمة وتحليلها بيانات النظام مثل (MapReduce) و(Hadoop) و(HPCC)، إلا أن (Hadoop) يعتبرمن أشهر هذه الأدوات، وهو منصة مفتوحة