أطلقت شركة MyDecisive الناشئة والمتخصصة في عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي (AI DevOps) أعمالها رسمياً بتمويل جديد قدره 12 مليون دولار، لتقديم منصة مصممة للحفاظ على استقرار التطبيقات الحساسة مع تسارع الشركات في دمج أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. وتهدف الشركة، التي أسسها خبير البنية التحتية للمؤسسات آري زيلكا في عام 2023 - والذي سبق له تأسيس شركة Terracotta، وتصميم الإصدار الأول من موقع Walmart.com، وقيادة التكنولوجيا في شركة Hortonworks - إلى خفض التكاليف والتعقيدات المرتبطة بإدارة بيانات المراقبة بشكل جذري.
ومع استمرار المطورين وأنظمة الذكاء الاصطناعي في إجراء تغييرات مستمرة على أنظمة الإنتاج، تفتقر الشركات غالباً إلى الرؤية الشاملة اللازمة لإدارة هذه التغييرات بأمان على نطاق واسع. ويؤدي ذلك إلى بقاء بيانات الأداء والأمان والتكلفة الحيوية غير مستغلة حتى وقوع حادث يجبر فِرق الهندسة على الاستجابة بردود فعل متأخرة.
ويعتمد هذا الإطلاق في جوهره على منصة SmartHub، وهي بنية أساسية مفتوحة المصدر تعمل كعنقود ذاتي الإدارة مبني على تقنيات Kubernetes وOpenTelemetry. وبدلاً من إرسال كميات هائلة من بيانات القياس عن بُعد إلى لوحات معلومات خارجية باهظة التكلفة، تعترض المنصة هذه البيانات عند الحافة، وتحديداً داخل البيئة السحابية للعميل أو أنظمته المحلية.
وفوق هذه البنية مفتوحة المصدر، تأتي حزمة Octant التجارية من شركة MyDecisive والتي أصبحت متاحة للمستخدمين الآن. وتضيف هذه الحزمة أدوات متقدمة للحوكمة، وضوابط الأمان، وميزات الأتمتة التي يمكن إعدادها في غضون ساعات. وتشمل الميزات ما يلي:
- تنفيذ سيناريوهات الأتمتة (Automated runbook execution) لإدارة الأخطاء بسرعة.
- اكتشاف الحالات الشاذة (Anomaly detection) لتحديد المخالفات في النظام قبل تفاقمها.
- التحجيم التلقائي السحابي (Cloud auto-scaling) لضبط الموارد ديناميكياً بناءً على متطلبات أعباء العمل.
- تحسين سجلات الأمان (Security log optimization) لتبسيط الاحتفاظ بالبيانات وتحليلها.
وتدّعي الشركة أن هذا المزيج التقني قادر على خفض إجمالي تكلفة تشغيل أنظمة الإنتاج بنسبة تقارب 90%، مع تقليص الوقت اللازم لتحقيق القيمة إلى يوم واحد فقط.
على مدار السنوات الثلاث الماضية، كنا نبني بهدوء البنية التحتية التي تحتاجها المؤسسات فعلياً، بدلاً من الضجة الإعلامية التي تم تسويقها لهم.
- آري زيلكا، مؤسس شركة MyDecisive
وقد حظيت جولة التمويل البالغة 12 مليون دولار بدعم من شركة Copper Sky Capital. وبحسب جيسون بريسمان، الشريك الإداري في الشركة الاستثمارية، فإن المنصة توفر نظاماً مستقلاً قادراً على حل الأخطاء ومنع الانقطاعات قبل الحاجة إلى أي تدخل بشري. وتعمل البرمجيات حالياً على تشغيل أعباء عمل فعلية في قطاعات الخدمات المالية، والتجزئة، والاتصالات، والرعاية الصحية.
التحول نحو معالجة بيانات المراقبة عند الحافة
يُبرز نهج شركة MyDecisive إحباطاً متزايداً داخل فِرق عمليات التطوير في المؤسسات، والمتمثل في التكلفة الباهظة لمركزية بيانات المراقبة. ومن خلال اعتراض بيانات القياس عن بُعد عند الحافة عبر منصة SmartHub بدلاً من تصديرها إلى لوحات معلومات خارجية، تتحدى الشركة بشكل مباشر نماذج التسعير الخاصة بعمالقة المراقبة التقليديين. وإذا ثبتت صحة ادعاء خفض تكاليف التشغيل بنسبة 90% في عمليات النشر الأوسع، فإن هذا النموذج الهجين بين المصدر المفتوح والحلول التجارية قد يجبر السوق بأكمله على إعادة تقييم كيفية إدارة بيانات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، فإن بناء النظام على تقنيات Kubernetes وOpenTelemetry يضمن تجنب المؤسسات للارتباط الحصري بمورّد واحد، وهي ميزة بيعية حاسمة مع استمرار التطور السريع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ومن خلال إثبات كفاءتها في قطاعات شديدة التنظيم مثل التمويل والرعاية الصحية منذ البداية، تضع شركة MyDecisive نفسها كحل عملي يركز على البنية التحتية في سوق ذكاء اصطناعي غالباً ما تهيمن عليه القدرات النظرية.
