لن تظهر أعراض ملحوظة على كل من يصاب بـ COVID-19: فهم لا يصابون بالحمى ولا يشعرون بضيق في التنفس أو يفقدون حاسة الشم أو التذوق. إذن كيف يمكنك التعرف على حاملي الأعراض؟ إنه في سعالهم ، وفقًا لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

في ورقة بحثية نُشرت مؤخرًا في مجلة IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology ، اقترح فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن الاختلافات التي يتعذر حلها على الأذن البشرية يمكن في الواقع التعرف عليها بواسطة الذكاء الاصطناعي .

نموذج الذكاء الاصطناعي ، الذي تم تدريبه على عشرات الآلاف من عينات السعال والكلمات المنطوقة ، كان قادرًا على تحديد 98.5 في المائة من السعال بدقة من الأشخاص الذين تأكد إصابتهم بفيروس كورونا الجديد - بما في ذلك 100 في المائة ممن لم تظهر عليهم الأعراض.

من المرجح أن يستمر الناقلون الذين لا تظهر عليهم أعراض في التواصل الاجتماعي ، والتسوق ، وربما نشر المرض أكثر من أولئك الذين يعانون من قشعريرة ، والتعب ، وآلام في الجسم ، وغثيان ، وغيرها من علامات COVID التي يمكن إثباتها.

قام باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بالفعل بتدريب خوارزميات ما قبل الجائحة لتحليل تسجيلات السعال القسري بحثًا عن علامات مرض الزهايمر.

تبحث الشبكة العصبية المدمجة أيضًا عن درجات مختلفة من قوة الأحبال الصوتية والحالات العاطفية في الكلام - وكلها ، عند النظر إليها معًا ، تعمل كتوقيعات لتشخيص خَرَف الشيخوخة.

عندما بدأ فيروس كورونا بالانتشار ، تساءل الفريق عما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي الحالي أن يمد يده.

أوضح المؤلف المشارك للورقة برايان سوبيرانا ، وهو عالم أبحاث في مختبر التعرف التلقائي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، أن "هناك في الحقيقة مشاعر متأصلة في كيفية السعال". "لذلك فكرنا ، لماذا لا نجرب المؤشرات الحيوية لمرض الزهايمر [لمعرفة ما إذا كانت ذات صلة] بـ COVID."

كشفت الأبحاث عن "تشابه مذهل" بين المرضين ، وتطلب الذكاء الاصطناعي القليل من التغيير والتبديل لالتقاط أنماط خاصة بفيروس كورونا الجديد.

وقالت سوبيرانا: "نعتقد أن هذا يُظهر أن الطريقة التي تُصدر بها الصوت تتغير عندما يكون لديك COVID ، حتى لو كنت بدون أعراض".

يعمل فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على دمج نموذجهم في تطبيق جوال يمكن أن يكون بمثابة أداة فحص مسبق مجانية ومناسبة وغير جراحية لـ COVID-19.

يمكن للمستخدم ، على سبيل المثال ، تسجيل الدخول يوميًا ، والسعال في هاتفه ، ومعرفة ما إذا كان قد يكون مصابًا ويجب عليه إجراء اختبار رسمي.

"التنفيذ الفعال لهذه الأداة التشخيصية الجماعية يمكن أن يقلل من انتشار الوباء إذا استخدمه الجميع قبل الذهاب إلى فصل دراسي أو مصنع أو مطعم" ، وفقًا للمؤلف البحثي المشارك برايان سوبيرانا ، وهو عالم أبحاث في MIT's Auto- معمل الهوية.

ومع ذلك ، فإن النسخة التجارية من الذكاء الاصطناعي لا تهدف إلى تشخيص الأشخاص الذين يعانون من أعراض ؛ إنها ببساطة أداة أخرى للتمييز بين السعال بدون أعراض والسعال الصحي.