"1- كيف تعمل خوارزمية LinkedIn:
2- آلية عمل الخوارزمية:

يتجمع ما يقارب من 600 مليون متخصص في الأعمال التجارية على LinkedIn للعثور على وظائف وتنمية شبكاتهم ومشاركة المحتوى، ويعتمد معظمهم على اتخاذ قرارات العمل.



سواء كنت تقوم بتطوير علامتك التجارية أو التسويق نيابة عن شركة، فإن LinkedIn ليست شبكة اجتماعية يمكنك تجاهلها. حيث تحتاج إلى وضع خطة استراتيجية للنجاح على الصعيد الاجتماعي.



الخوارزمية (تُنطق AL-go-rith-um)، وهي إجراء أو صيغة لحل مشكلة، بناءً على إجراء سلسلة من الإجراءات المحددة. يمكن اعتبار برنامج الكمبيوتر خوارزمية متقنة. عادةً ما تعني الخوارزمية في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر إجراءً صغيرًا يحل مشكلة متكررة.



تستخدم الخوارزميات على نطاق واسع في جميع مجالات تكنولوجيا المعلومات (تكنولوجيا المعلومات). على سبيل المثال، تأخذ خوارزمية محرك البحث سلاسل البحث للكلمات الرئيسية والعوامل كمدخلات، وتبحث في قاعدة البيانات المرتبطة بها عن صفحات الويب ذات الصلة، وتعرض النتائج.



1- كيف تعمل خوارزمية LinkedIn:



شيئان رئيسيان يجب فهمهما حول موجز أخبار LinkedIn الرئيسي هما:



أنها تتعلق في المقام الأول بالمحتوى الأصلي.


تستند إلى خوارزمية، وليس حداثة.



تشبه خوارزمية LinkedIn إلى حد كبير مثل Facebook و Instagram، المحتوى الذي من المرجح أن تجده وثيق الصلة والتفاعل مع أحدث المحتوى. ولذلك يمكن للمستخدمين فرز المحتوى في خلاصات LinkedIn الخاصة بهم حسب الحداثة إذا اختاروا القيام بذلك.



هذا يعني أنك لست بحاجة إلى النشر 20 مرة في اليوم للبقاء في القمة، بينما يجب أن تنشر بانتظام (لا توجد عطلات لمدة أسبوع) تفضل خوارزمية LinkedIn في الواقع جداول النشر “الطبيعية” على الجداول العادية جدًا.



نصيحة: نشر محتوى متكرر وعالي الجودة على فترات غير منتظمة، بما في ذلك عطلات نهاية الأسبوع.



بشكل عام، يتم ترتيب المحتوى وعرضه بناءً على سمعة حسابك، وكيفية تفاعل المستخدمين مع المحتوى الخاص بك من قبل، وما يتم نشره أيضًا. وإليك كيف يعمل:



2- آلية عمل الخوارزمية:


الفلتر الأول: في كل مرة تنشر فيها شيئًا ما، تحدد خوارزمية خلاصة LinkedIn ما إذا كانت رسالة غير مرغوب فيها أو منخفضة الجودة أو جيدة.


الفلتر الثاني: إذا نجحت، سيظهر المحتوى الخاص بك في الخلاصة مؤقتًا. خلال هذه المرحلة، تنظر روبوتات خوارزمية LinkedIn في كيفية تفاعل جمهورك مع المحتوى.


إذا كانوا يحبونها، أو يعلقون عليها، أو يشاركونها، فهذه علامة جيدة ستصل بها إلى الفلتر التالي. إذا قام الأشخاص بوضع علامة على أنها غير مرغوب فيها أو أخفوها من خلاصتهم، فستقوم LinkedIn بمعاقبة المحتوى الخاص بك (إنهائه أو حذفه).



يعد “الإبلاغ عن هذه المشاركة” و “إخفاء هذه المشاركة” خيارين مختلفين، ولكن غالبًا ما يتم استخدامهما بالتبادل. قد يخفي الأشخاص مشاركاتك لأنك تنشر الكثير أو لأن المحتوى الخاص بك غير ذي صلة بهم.



نصيحة: كلما زادت المشاركة التي تلقتها مشاركتك على الفور، كان ذلك أفضل. يمكنك تحسين أوقات النشر الخاصة بك بناءً على تحليلاتك الخاصة أو أفضل الأوقات للنشر.



إذا تم الإبلاغ عن مشاركاتك أو إخفاؤها من قبل المستخدمين بشكل متكرر، فمن المحتمل أن يتم تصفيتها بواسطة خوارزمية LinkedIn.



الفلتر الثالث: في هذه الخطوة، ستنظر خوارزمية LinkedIn إلى ما هو أبعد من محتوى مشاركتك لتحديد ما إذا كانت ستستمر في الظهور في خلاصات المستخدمين.


سوف ينظرون إليك وإلى شبكتك لتحديد ما إذا كانت هذه مشاركة غير مرغوب فيها أم لا وما إذا كانت شبكتك ستستمتع بها؛ هذا لأن LinkedIn تريد تجنب مكافأة حسابات البريد الإلكتروني العشوائي والمحتوى ذي الرؤية الفيروسية. بناءً على هذه المرحلة، يمكن لـ LinkedIn إزالة المحتوى الخاص بك من الخلاصة أو عرضه بشكل أقل تكرارًا.


الفلتر الرابع: يدخل الأشخاص في العملية في هذه المرحلة، يراجع المحررون مشاركتك لتحديد ما إذا كان يجب أن يستمر عرضها، وما إذا كان يمكنهم تضمينها في مكان آخر مثل القناة، أو ما إذا كان بإمكانهم اشتقاقها أي أخذها بعيداً لإجراء تعديلات على الخوارزمية وتطوير المنتج في المستقبل.


إنهم يريدون أن يعرفوا لماذا على وجه التحديد أداء مشاركتك جيد جدًا؟ طالما أنها تستمر في الحصول على التفاعل، تظل مشاركتك في المزيج، وتواصل رحلتها الخوارزمية عبر الخلاصة؛ هذا هو السبب في أنك سترى في بعض الأحيان مشاركات في خلاصتك عمرها أسابيع، وهو شيء لن تشاهده بالتأكيد على الخلاصات السريعة الوتيرة من Facebook و Twitter.




"