# طموح Meta للوصول إلى 100 مليون مستخدم لأداة Muse قد يفجر أزمة رقائق عالمية

> تتطلب أداة Meta Muse جهازاً افتراضياً لكل مستخدم. الوصول إلى 100 مليون مستخدم سيستهلك 1.58 مليون معالج AMD EPYC و 10 إكسابايت من التخزين.

- Canonical URL: https://coreiten.com/article/طموح-meta-للوصول-إلى-100-مليون-مستخدم-لأداة-muse-قد-يفجر-أزمة-رقائق-عالمية
- Language: ar
- Section: الكمبيوتر
- Author: Sami
- Published: 2026-09-23T16:01:35+03:00
- Modified: 2026-09-23T16:01:35+03:00
- Publisher: CoreITen (https://coreiten.com)
- Keywords: Meta Muse, AMD EPYC, AWS Graviton, Arm AGI CPU, حاسوب سحابي, ذكاء اصطناعي شخصي

## ملخص

سعي Meta للوصول إلى 100 مليون مستخدم لأداة Muse عبر حواسيب سحابية مخصصة قد يتسبب في أزمة عالمية لاستهلاك الرقائق والذاكرة.

- تتطلب أداة Muse ما يصل إلى 1.58 مليون وحدة معالجة مركزية من طراز AMD EPYC لدعم 100 مليون مستخدم يعملون بشكل دائم.
- يُخصص لكل مستخدم جهاز افتراضي بـ 2 وحدة معالجة مركزية افتراضية، وذاكرة وصول عشوائي بسعة 8 غيغابايت، ومساحة تخزين SSD بسعة 100 غيغابايت.
- يؤدي تشغيل الأداة لمستهدف 100 مليون مستخدم إلى متطلبات هائلة تشمل 800 بيتابايت من الذاكرة و 10 إكسابايت من مساحة تخزين SSD.
- أضافت Meta في مارس وأبريل 2026 معالج Arm AGI CPU وعشرات الملايين من أنوية AWS Graviton للتحضير لهذا الطلب الضخم.
- تبدأ الاشتراكات المدفوعة للأداة من 20 دولاراً شهرياً، بينما تمنح الشركة 100 مليون رمز مميز مجاني أسبوعياً.

**لماذا يهم:** يعكس هذا التحول انتقال شركات التقنية من نماذج الاستدلال المشتركة إلى حوسبة سحابية مخصصة وفردية تعمل على مدار الساعة.

---

تتجه أداة الذكاء الاصطناعي الشخصية الجديدة Muse من شركة Meta نحو خلق أزمة غير مسبوقة في البنية التحتية، حيث ستتطلب ما يصل إلى 1.58 مليون وحدة معالجة مركزية من طراز AMD EPYC لدعم 100 مليون مستخدم فقط. ونظراً لأن الشركة تعد بتوفير جهاز افتراضي (**Virtual Machine**) مخصص لكل مستخدم يعمل باستمرار في الخلفية، فإن حجم الحوسبة والذاكرة والتخزين المطلوب يبدو هائلاً. صُممت الأداة لتنفيذ مهام متعددة الخطوات، مثل تصفح مواقع الويب وإدارة المهام الروتينية، حتى بعد إغلاق المستخدم للتطبيق.

ولضمان الخصوصية والأمان، تعمل أداة Muse داخل حاسوب سحابي معزول مزود بمتصفح خاص به لحفظ بيانات المستخدمين وكلمات المرور بأمان. ويُخصص لكل جهاز افتراضي وحدتا معالجة مركزية افتراضيتان (**vCPUs**)، وذاكرة وصول عشوائي (**RAM**) بسعة 8 غيغابايت، ومساحة تخزين من نوع SSD بسعة 100 غيغابايت. كما يراقب نظام حماية ثانوي يُدعى Sentinel بيئة العمل لمنع الأداة من إتمام أي معاملات دون تأكيد صريح من المستخدم.

> من المفترض أن يحصل كل مستخدم لأداة Muse على حاسوب سحابي خاص به، مزود بوحدتي معالجة مركزية افتراضيتين، وذاكرة بسعة 8 غيغابايت، وقرص تخزين بسعة 100 غيغابايت. إذا تركت Meta هذه الأجهزة قيد التشغيل فعلياً، فإن نمو المستخدمين سيتحول إلى أزمة حقيقية في الرقائق والذاكرة.
>
>  - ديلان، [منصة X](https://x.com/demian_ai/status/2102051581080354829)

### التكلفة الهائلة لتشغيل 100 مليون حاسوب سحابي

إذا وصلت أداة Muse إلى 100 مليون مستخدم، وهو هدف واقعي جداً بالنظر إلى تصدرها الحالي لقوائم تنزيل التطبيقات، فإن متطلبات البنية التحتية ستصبح فلكية. إن توفير 8 غيغابايت من الذاكرة و 100 غيغابايت من التخزين لكل مستخدم يُترجم إلى 800 بيتابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، و 10,000 بيتابايت (10 إكسابايت) من مساحة تخزين SSD على مستوى العالم. ورغم أن ليس كل المستخدمين سيستهلكون كامل مساحة التخزين المخصصة لهم، إلا أن طبيعة عمل الأجهزة الافتراضية على مدار الساعة تجعل متطلبات الذاكرة الأساسية ثابتة وصارمة.

أما على صعيد المعالجة، وبافتراض وجود 126 نواة في كل معالج من طراز AMD EPYC، فستحتاج شركة Meta إلى 1.58 مليون معالج لتغطية قاعدة مستخدمين نشطة بنسبة 100%. وحتى مع المشاركة المكثفة للموارد، تظل الأرقام ضخمة؛ فإذا كان 10% فقط من المستخدمين ينفذون مهاماً في وقت واحد، سينخفض العبء إلى 158,000 معالج. بينما يتطلب استهداف نسبة 50% للحفاظ على استقرار الشبكة حوالي 790,000 وحدة معالجة من طراز AMD EPYC.

### الاستعداد لأزمة الحوسبة القادمة

تتيح شركة Meta حالياً ما يصل إلى 100 مليون رمز مميز (**Token**) مجاني أسبوعياً، مع اشتراكات مدفوعة للمستخدمين الكثيفين تبدأ من 20 دولاراً شهرياً. وللتحضير لهذا التدفق الهائل في الطلب على الحوسبة، وسّعت الشركة محفظة أجهزتها بشراسة؛ ففي مارس 2026، أصبحت المطور المشارك الرئيسي وشريك النشر الرائد لمعالج Arm AGI CPU.

وبحلول أبريل 2026، أضافت عملاقة التقنية عشرات الملايين من أنوية AWS Graviton إلى بنيتها التحتية. وتبرز هذه الاستحواذات الاستراتيجية إدراك شركة Meta لاختناق السيليكون الوشيك. وإذا قامت الشركة لاحقاً بدمج الوصول إلى أداة Muse مباشرة داخل تطبيقي WhatsApp و Instagram، فإن توقعات الأجهزة الحالية ستتضاعف بشكل هائل.

### سقف السيليكون لمستقبل الذكاء الاصطناعي الشخصي

تكشف الحسابات التقنية وراء أداة Meta Muse عن تحول جذري في طريقة عمل شركات الذكاء الاصطناعي؛ فنحن ننتقل من نماذج الاستدلال المشتركة إلى حوسبة سحابية مخصصة ودائمة لكل فرد. إن تقديم جهاز افتراضي يعمل على مدار الساعة بسعة تخزين تبلغ 100 غيغابايت ووحدات معالجة مخصصة يُعد كابوساً لوجستياً يعيد للأذهان أيام حرق الأموال في حروب التخزين السحابي المبكرة، ولكن بتكلفة أعلى بكثير لكل مستخدم.

عند مستوى اشتراك يبلغ 20 دولاراً شهرياً، من المرجح أن تدير شركة Meta أداة Muse كمنتج يجذب المستخدمين بخسارة متعمدة. فتكاليف الكهرباء والتبريد واستهلاك العتاد للحفاظ على 1.58 مليون معالج AMD EPYC و 10 إكسابايت من التخزين ستتجاوز بسرعة إيرادات الاشتراكات. وإذا نجحت الشركة في توسيع هذا النموذج ليشمل منظومتها الاجتماعية الأوسع، فإنها لن تهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي الشخصي فحسب، بل ستحتكر فعلياً الإمداد العالمي للسيليكون والذاكرة، مما يجبر منافسيها على الدخول في سباق تسلح تقني لا يمكنهم تحمل تكاليفه.

## المصادر

- [wccftech.com](https://wccftech.com/if-metas-muse-personal-agent-scales-to-just-100-million-users-it-would-require-1-58-million-amd-ryzen-cpus-800-petabyte-of-ram-and-10000-petabyte-of-ssd-under-ideal-conditions/)