"تعريف دالة الـLOGNORMDIST في الإكسيل

تُصنّف دالة الـ LOGNORMDIST ضمن دوال إكسيل الإحصائية، وتقوم الدالة بحساب التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي التراكمي لقيمة معينة، حيث يمكن باستخدام هذه الدالة تحليل البيانات التي تم تحويلها بطريقة لوغاريتمية، ففيالتحليل المالي غالبًا ما يتم استخدام هذه الدالة لتحليل أسعار الأسهم، حيث لا يمكن استخدام التوزيع العادي لنمذجة أسعار الأسهم لأنّ الأسهم تتعامل مع التوزيع الطبيعي السلبي أو المُشار إليه عادةً بالعكسي، كما أنها تُستخدم في تحديد أسعار البضائع إذ تستخدم الدالة نموذج Black-Scholes للتوزيع اللوغاريتمي الطبيعي كأساس لتحديد الأسعار، وقد تم استبدال هذه الدالة بدالة LOGNORM.DIST لإعطاء نتائج أكثر دقة، فعلى الرغم من بقاء هذه الدالة متوفرة في الإصدارات السابقة إلّا أنّها قد لا تتوفر في الإصدارات الجديدة من برنامج إكسيل.

كيفية استخدام دالة الـLOGNORMDIST في الإكسيل

لمعرفة كيفية استخدام دالة الـLOGNORMDIST في الإكسيل لحساب التوزيع اللوغاريتمي التراكمي لقيمة مُعيّنة وهي قيمة x، فيجب أولًا البدء بمعرفة تركيب صيغة دالة LOGNORMDIST في إكسيل والتي تتكوّن من المقاطع الآتية:

LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)=

وتُشير مقاطع صيغة الدالة إلى المعاني الآتية:

X: القيمة التي يريد المستخدم تقييمها، ويجب أن تكون أكبر من الصفر.
Mean: المتوسط الحسابي للوغاريتم القيمة X.
Standard_dev: الانحراف المعياري للوغاريتم القيمة X، ويجب أن تكون قيمته أكبر من الصفر.

وجميع هذه المقاطع لازمة لتقوم الدالة بعملها، ويجب أن تكون جميع القيم المُدخلة عددية؛ ففي حال كانت القيم غير عددية فسوف تعرض الدالة الخطأ ""#VALUE!"" مما يعني بأن هناك خطأ في البيانات المُدخلة، بينما إذا كانت قيمة X أو قيمة الانحراف المعياري أقل من أو تساوي صفرًا فستعرض الدالة الخطأ ""#NUM!"" مما يعني أيضًا بأن هناك خللًا في القيم المُدخلة لصيغة الدالة.


 
أمثلة عملية على استخدام دالة الـLOGNORMDIST في الإكسيل

لا يكتمل الحديث عن دالة LOGNORMDIST دون أن يتم عرض بعض الأمثلة العملية على استخدام الدالة، ومن الأمثلة العملية على استخدام دالة الـLOGNORMDIST في الإكسيل ما يأتي: 




A عمود

B عمود

C عمود

D عمود

E عمود


1

X القيمة

المتوسط

الانحراف المعياري

صيغة الدالة

النتيجة


2

4

3.5

1.2

=LOGNORMDIST(A2,B2,C2)

0.039


3

3

2.5

1.02

=LOGNORMDIST(A3,B3,C3)

0.084735


4

4

7

50

=LOGNORMDIST(A4,B4,C4)

0.455303


5

10

0.5

1

=LOGNORMDIST(A5,B5,C5)

0.964273
لمعرفة التوزيع اللوغاريتمي التراكمي للقيمة 4 في حين كان متوسط اللوغاريتم 3.5 والانحراف المعياري له 1.2، فإن ناتج الدالة هو ""0.039"" عند إدخال الدالة بالصيغة الآتية:

LOGNORMDIST(A2,B2,C2)=

لمعرفة التوزيع اللوغاريتمي التراكمي للقيمة 3 في حين كان متوسط اللوغاريتم 2.5 والانحراف المعياري له 1.02، فإن ناتج الدالة هو ""0.084735"" عند إدخال الدالة بالصيغة الآتية:

LOGNORMDIST(A3,B3,C3)=

لمعرفة التوزيع اللوغاريتمي التراكمي للقيمة 4 في حين كان متوسط اللوغاريتم 7 والانحراف المعياري له 50، فإن ناتج الدالة هو ""0.455303"" عند إدخال الدالة بالصيغة الآتية:

LOGNORMDIST(A4,B4,C4)=

لمعرفة التوزيع اللوغاريتمي التراكمي للقيمة 10 في حين كان متوسط اللوغاريتم 0.5 والانحراف المعياري له 1، فإن ناتج الدالة هو ""0.964273"" عند إدخال الدالة بالصيغة الآتية:
LOGNORMDIST(A5,B5,C5)=
"