تعريف دالة الـFORECAST ETS في الإكسيل

تعد دالة الـFORECAST ETS من أبرز دوال الإكسيل، وهي تستخدم في حساب أو توقع قيمة مستقبلية استنادًا إلى القيم الحالية باستخدام إصدار AAA من خوارزمية التجانس الأسي ETS، وتكون القيمة المتوقعة استمرارًا للقيم الحالية، ويمكن استخدام هذه الدالة في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية أو متطلبات المخزون أو اتجاهات التسويق لدى المستهلكين، وتتطلب تلك الدالة تنظيم الجدول الزمني بين النقاط المختلفة، ولذلك تستفيد بعض الكيانات التجارية من هذه الدالة في وضع مخططات زمنية لأعمالها، سواء كانت هذه المخططات شهرية أو سنوية، وهذا النوع من المخططات الزمنية مفيد في تجميع البيانات التفصيلية الأولية قبل تطبيق التوقعات، وهي تؤدي إلى نتائج دقيقة، وسيتناول هذا المقال توضيح أهم ما يتعلق بدالة الـFORECAST ETS في الإكسيل.

كيفية استخدام دالة الـFORECAST ETS في الإكسيل

تقوم برامج الحاسوب بما فيها الإكسيل بتسهيل العديد من العمليات الحسابية للمستخدمين كدالة الـFORECAST ETS، والتي يمكن أن يتداخل عملها مع دوال أخرى مساعدة، ويكون بناء جملة دالة الـFORECAST ETS على الصورة الآتية:

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline,[seasonality], [data_completion],[aggregation])=

حيث تحتوي هذه الدالة على المحددات الآتية:

Target_date: وهي نقطة البيانات التي سيتم التنبؤ بقيمة لها، وقد تكون تلك القيمة بيانات أو زمن، وهي مطلوبة وليست اختيارية.
Values: وهي القيمة الحالية التي يتم التنبؤ بالقيم التالية لها، وهي قيمة مطلوبة.
Timeline: والمقصود به نطاق البيانات الرقمية، وإذا لم يتم تحديد أية خطوات ثابتة في المخطط الزمني ستؤدي الدالة إلى النتيجة الخاطئة #NUM، وإذا تضمن المخطط الزمني قيمًا متكررة ستؤدي الدالة إلى النتيجة الخاطئة #VALUE، وإذا لم تكن لنطاقات المخطط الزمني نفس الحجم ستؤدي الدالة إلى النتيجة الخاطئة #N/A..
Seasonality: وهي قيمة رقمية، وتحدد القيمة الافتراضية 1 أنه يمكن التنبؤ بتلك القيمة بواسطة تلك الدالة، ويشير الصفر لعدم وجود تلك القيمة، مما يعني أن الدالة ستكون خطية، والحد الأقصى لهذه القيمة هو 8760.
Data_completion: وهي قيمة اختيارية، وهي تدعم ما يصل إلى 30% من البيانات المفقودة في المخطط الزمني، وتمثل القيمة الافتراضية 1 النقاط المفقودة من خلال إكمالها لتكون متوسط ?النقاط المجاورة.
Aggregation: وهي قيمة رقمية تشير إلى الطريقة التي سيتم استخدامها لتجميع عدة قيم بنفس الطابع الزمني، وهي قيمة اختيارية.
أمثلة عملية على استخدام دالة الـFORECAST ETS في الإكسيل

يستفيد العديد من المستخدمين من دالة الـFORECAST ETS في ضبط البيانات وتنظيم المعلومات مما يسهل التعاملات المالية، ولذلك فهي مهمة للغاية في أغراض الاستثمار وأعمال التجارة، ويمكن توضيح أمثلة عملية على استخدام دالة الـFORECAST ETS في الإكسيل فيما يأتي:

بافتراض مجموعة من البيانات تمثل مجموعة من الأرباح الشهرية بين يناير2015 وأبريل 2017، وإذا كانت تلك البيانات في نطاق A2:A30 والممثل بشهور كل سنة كالآتي:

يناير 2015، فبراير 2015، مارس 2015، ابريل 2015، مايو 2015، يونيو 2015، يوليو 2015، أغسطس 2015، سبتمبر 2015، أكتوبر 2015، نوفمبر 2015، ديسمبر 2015، يناير 2016، فبراير 2016، مارس2016، ابريل 2016، مايو 2016، يونيو 2016، يوليو 2016، اغسطس 2016، سيتمبر2016، اكتوبر2016، نوفمبر 2016، ديسمبر 2016، يناير 2917 فبراير 2017مارس2017 ابريل 2017، مايو 2017.

وإذا كانت البيانات في نطاق B2: B29 والممثل بالأرباح الشهرية كالآتي:

879، 1259، 1230، 1471، 1638، 1371، 1526، 1562، 1125، 1340، 830، 726، 917، 1028، 1449، 1225، 1437، 1637، 1345، 1148، 1075، 928، 852، 752، 989، 1304، 1192، 1265.

يمكن في هذه الحالة استخدام دالة الـFORECAST ETS للتنبؤ بقيمة الأرباح في شهر مايو 2017 على النحو الآتي:

(FORECAST.ETS( A30, B2:B29, A2:A29=

حيث Target_date تمثلها: A30

وتكون Values هي: B2:B29

Timeline هي: A2:A29

حيث لم تحدد القيم: Seasonality، و Data_completion، Aggregation من الدالة، وتكون قيمة الدالة في هذه الحالة هي: 1461.632054


 
بافتراض وجود مجموعة من البيانات في نطاق B1: B7 والممثل بشهور كل سنة كالآتي:

1/1/2019، 1/2/2019، 1/3/2019، 1/4/2019/، 1/5/2019، 1/6/2019، 1/7/2019 حيث يتم في كل سنة التنبؤ بقيمة كل من C و D وإذا كان البيانات في نطاق D1:D6 هي كالآتي:

10، 20، 30، 40، 50، 60

فإن صيغة دالة الـFORECAST ETS للتنبؤ بقيمة D7 ستكون على النحو الآتي:

(FORECAST.ETS(B7,D1:D6,B1:B6=

حيث تكون Target_date هي: B7

وتكون Values هي: D1:D6

وتكون Timeline هي: B1:B6

ويتم حذف محددات Seasonality، و Data_completion، Aggregation من الدالة، وفي هذه الحالة تكون قيمة D7 هي: 70

وفي نفس المثال السابق إذا كانت المحددات تتمثل بـ:

Seasonality=1


Data_completion=1

Aggregation=3

فإن صيغة دالة الـFORECAST ETS للتنبؤ بقيمة D7 تكون على النحو الآتي:

(FORECAST.ETS(B7,D1:D6,B1:B6,1,1,3=

وفي هذه الحالة تكون قيمة D7 هي: 1