دالة الـCORREL في الإكسيل: تعريفها وكيفية استخدامها وأمثلة عملية

الكاتب: سامي -
دالة الـCORREL في الإكسيل: تعريفها وكيفية استخدامها وأمثلة عملية
"تعريف دالة الـCORREL في الإكسيل

تعد دالة الـCORREL إحدى دوال الإحصاء في إكسيل، حيث تقوم هذه الدالة بحساب معامل الارتباط الذي يعرف بأنه مقياس إحصائي لمدى قوة العلاقة بين متغيرين، وتتراوح قيمة هذا المعامل ما بين -1 إلى +1، حيث تزداد قيمته إذا كانت العلاقة بين المتغيرين طردية، بينما تقل قيمة هذا المعامل إذا كانت العلاقة بينهما عكسية، إذ إن قيمة المعامل +1 تدل على زيادة أحد المتغيرين بزيادة الآخر، أما قيمة المعامل -1 فتدل على نقصان أحد المتغيرين بزيادة الآخر، بينما تدل قيمة المعامل 0 على عدم وجود علاقة تربط بين المتغيرين، وتعد دالة الـCORREL ذات فائدة كبيرة في إيجاد العلاقة بين بعض المتغيرات في عملياتالتحليل المالي؛ مثل إيجاد العلاقة بين سهم معين ومؤشر السوق.

كيفية استخدام دالة الـCORREL في الإكسيل

قامت برمجية إكسيل بتسهيل عملية حساب معامل الارتباط من خلال تمكين استخدام دالة الـCORREL التي تقوم باختصار المعادلة المعقدة لمعامل الارتباط بصيغة بسيطة تتطلب إدخال مصفوفتين من البيانات، حيث تحتوي المصفوفة الأولى على مجموعة متغيرات مستقلة، بينما تحتوي المصفوفة الثانية على مجموعة متغيرات معتمدة على المجموعة الأولى حسب الصيغة الآتية:

CORREL(array1, array2)=

حيث يجب إدخال مصفوفات البيانات مع الحرص على وضع نقطتين رأسيتين بين الخلية الأولى والأخيرة في المصفوفة الواحدة، ومن الجدير بالذكر أيضًا أنه إذا احتوت المصفوفة على نصوص أو تعابير منطقية أو خلايا فارغة فسيتم تجاهل هذه القيم ولكن هذه الدالة لن تتجاهل الخلايا التي تحتوي على قيم صفرية، كما تقوم دالة CORREL ودالة PEARSON بحساب نفس معامل الارتباط، إذ لا فرق بينهما.


 
أمثلة عملية على استخدام دالة الـCORREL في الإكسيل

من الممكن أن تظهر الأخطاء إذا لم يتم استخدام دالة الـCORREL بصيغتها الصحيحة، فقد يظهر الخطأ ""#N/A"" إذا كان عدد البيانات المدخلة في المصفوفة الأولى مختلف عن عدد البيانات المدخلة في المصفوفة الثانية، كما يمكن أن يظهر الخطأ ""#DIV/0!"" إذا ما كانت نطاقات البيانات المحددة لأي من المصفوفتين فارغة، أو إذا ما كانت قيمة الانحراف المعياري لأي منهما تساوي صفرًا، وفي ما يأتي بعض الأمثلة العملية على استخدام دالة الـCORREL:

لحساب قيمة معامل الارتباط بين مجموعة البيانات {3, 2, 4, 5, 6} المدرجة في الخلايا من A2 إلى A6، ومجموعة البيانات {9, 7, 12, 15, 17} المدرجة في الخلايا من B2 إلى B6، يمكن استخدام الصيغة الآتية، بحيث سيكون الناتج 0.997054486:

CORREL(A2:A6,B2:B6)=

لحساب قيمة معامل الارتباط بين مجموعة البيانات {0, 4, 6, 8, 10} المدرجة في الخلايا من B8 إلى B12، ومجموعة البيانات {2, 6, 8, 10, 14} المدرجة في الخلايا من C8 إلى C12، يمكن استخدام الصيغة الآتية، بحيث سيكون الناتج 0.988104929:

CORREL(B8:B12,C8:C12)=

لحساب قيمة معامل الارتباط بين مجموعة البيانات {0, 4, 6, 8, 10} المدرجة في الخلايا من B23 إلى B27، ومجموعة البيانات {-2, -6, -8, -10, -14} المدرجة في الخلايا من C23 إلى C27، يمكن استخدام الصيغة الآتية، بحيث سيكون الناتج -0.988104929:

CORREL(B23:B27,C23:C27)=

"
شارك المقالة:
555 مشاهدة
هل أعجبك المقال
0
0

مواضيع ذات محتوي مطابق

التصنيفات تصفح المواضيع
youtubbe twitter linkden facebook