قامت Google بتحديث تطبيق صور جوجل الخاص بها على Android بخيار جديد يتيح للمستخدمين إخبار عملاق البحث بمحتويات صورهم.
من خلال تصنيف هذه الصور ، يمكن لـ Google تحسين خوارزميات التعرف على الكائنات ، والتي بدورها تجعل الصور أكثر فائدة. إنها دورة فعالة من تطوير الذكاء الاصطناعي يتم نشرها بشكل أفضل من قبل عمالقة التكنولوجيا مثل Google التي لديها الكثير من البيانات والكثير من المستخدمين.
هذه ليست ممارسة غير عادية على الإطلاق. لا تتعلم أنظمة التعلم الآلي من تلقاء نفسها فحسب ، بل يجب تعليم الغالبية العظمى من هذه التطبيقات باستخدام البيانات التي يصنفها البشر.
إنه نفس السبب الذي يجعل اختبار CAPTCHA يطلب منك تحديد السيارات والدراجات النارية في الصور . من خلال تحديد هذه الكائنات ، فإنك تدرب الذكاء الاصطناعي على فعل الشيء نفسه.
تظهر الميزة في أحدث إصدار من صور Google. ما عليك سوى النقر على زر البحث في قائمة التطبيق ، والتمرير لأسفل ، وسترى خيار "المساعدة في تحسين صور Google".
كما ذكرت 9to5Google ، انقر فوقه وستظهر لك أربع مهام: لوصف تفضيلات الطباعة للصور ؛ الكولاجات أو الرسوم المتحركة المفضلة لديك ؛ لتحديد الصور التي تنتمي إلى أي أحداث عطلة (مثل عيد الميلاد أو عيد الهالوين) ؛ وللتعرف على محتويات الصور ("ذكر أهم الأشياء في هذه الصورة").
كما توضح Google على صفحة المساعدة حول الميزة: "قد يستغرق الأمر بعض الوقت لمعرفة تأثير مساهماتك على حسابك ، لكن إدخالك سيساعد في تحسين الميزات الحالية وبناء ميزات جديدة ؛ على سبيل المثال ، اقتراحات محسّنة حول الصور المطلوب طباعتها أو الإبداعات عالية الجودة التي تريدها.
يمكنك حذف إجاباتك في أي وقت ". (للقيام بذلك ، انقر على القائمة المكونة من ثلاث نقاط في أعلى يمين الشاشة واضغط على "حذف إجاباتي".) وقت كتابة هذا التقرير ، يبدو أن التحديث متاح فقط على نظام Android وليس iOS.
على الرغم من أن هذا يبدو إضافة جديدة إلى تطبيق صور Google ، إلا أن البرنامج الأساسي أقدم بكثير. يتم دعم هذه العملية من خلال " Crowdsource by Google " ، وهو نظام أساسي للتعهيد الجماعي أطلقته الشركة في عام 2016.
وهو يعمل على تصنيف البيانات ، مما يتيح للمستخدمين كسب النقاط والشارات من خلال إكمال مهام مثل التحقق من المعالم ، وتحديد شعور المقتطفات النصية (مراجعة إيجابية أو سلبية ، على سبيل المثال) ، تدوين الملاحظات المكتوبة بخط اليد ، والوظائف المماثلة الأخرى.
لكي نكون واضحين ، على الرغم من ذلك: لا يحصل المستخدمون على أي مكافآت حقيقية لعملهم بخلاف التنويه الافتراضي من Google.
يجدر بنا أن نتذكر كل هذا عند استخدام منتجات التعلم الآلي الرائعة من Google: لن تكون نصف الجودة بدون مساعدة البشر في تعليمها.
