طبيب يعمل بالذكاء الاصطناعي لرحلات المريخ: شراكة بين ناسا وجوجل لتطوير مساعد طبي فضائي

الأداة الجديدة مصممة لمواجهة التحديات الطبية في رحلات الفضاء طويلة الأمد، وتعتمد على نماذج لغوية مفتوحة المصدر وبيئة جوجل السحابية.

في الوقت الذي تتجه فيه عمالقة التكنولوجيا مثل آبل نحو الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تعمل جوجل الآن على بناء "طبيب ذكاء اصطناعي" جديد بالتعاون مع وكالة ناسا. لكن قد لا تحصل أبدًا على فرصة لاستخدام هذا النموذج الجديد، إلا إذا كنت تخطط لرحلة إلى المريخ بالطبع.

وفقًا لعرض تقديمي للمشروع من وكالة ناسا، رصده موقع TechCrunch لأول مرة، يهدف المشروع إلى معالجة التحديات الفريدة التي تواجه رحلات الفضاء طويلة الأمد والتي قد تستمر لسنوات. تشمل هذه التحديات: انعدام الاتصال الفوري مع الأرض، وعدم القدرة على إرسال عينات طبية للتحليل، واستحالة عمليات الإخلاء في حالات الطوارئ. على سبيل المثال، ستعاني البعثات إلى المريخ من تأخير في الاتصال يصل إلى 223 دقيقة في كل اتجاه، مما يجعل الاستشارات الطبية التقليدية في الوقت الفعلي شبه مستحيلة.

الأداة الجديدة، التي أُطلق عليها اسم "المساعد الرقمي للمسؤول الطبي للطاقم" (CMO-DA)، ستساعد في تقديم المشورة الطبية والتشخيص بشكل مستقل تمامًا عن كوكب الأرض. ووفقًا للعرض، تخطط ناسا في النهاية لدمج ميزات متقدمة مثل تحليل صور الموجات فوق الصوتية ومصادر إضافية للبيانات البيومترية في الإصدارات اللاحقة.

التقنية وراء المشروع

يأتي مشروع CMO-DA كجزء من برنامج "أرتميس" (Artemis)، وهو مبادرة استكشاف القمر التي تقودها ناسا بهدف إنشاء قاعدة دائمة على سطح القمر وتمهيد الطريق لإرسال بعثات بشرية إلى المريخ.

تعمل الأداة على بيئة Vertex AI من جوجل كلاود، وتستخدم نماذج لغوية مفتوحة المصدر (LLMs) مثل Llama 3 و Mistral-3 Small. وأكد متحدث باسم جوجل لموقع TechCrunch أن الكود المصدري للأداة مملوك بالكامل لوكالة ناسا.

دقة التشخيص والتحديات المستقبلية

قام فريق المشروع باختبار دقة تشخيص الذكاء الاصطناعي مقابل مجموعة من الأمراض الشائعة، وذلك بالاستعانة بلجنة من ثلاثة أطباء، أحدهم رائد فضاء أيضًا. جاء أداء النموذج جيدًا بشكل عام، حيث حقق معدل دقة بلغ:

  • 74% في تشخيص آلام الخاصرة.

  • 80% في تشخيص آلام الأذن.

  • 88% في تشخيص إصابات الكاحل.

مع ذلك، تسلط ناسا الضوء على العديد من التحديات المحتملة التي سيتعين على المساعد الذكي التغلب عليها، مثل:

  • انعدام الثقة في أدوات الذكاء الاصطناعي: حيث يمكن حتى للنماذج المتقدمة ارتكاب أخطاء أساسية.

  • نقص البيانات: حول الفيزيولوجيا المرضية المرتبطة برحلات الفضاء، مثل كيفية تأثير ظروف الجاذبية الجزئية على صحة الإنسان.