تتسم وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) بسلوكيات غير متوقعة، مما يجعل أساليب اختبار البرمجيات التقليدية شبه مستحيلة. ولسد هذه الفجوة، تعمل شركة Harness على توسيع منصتها الخاصة بعمليات التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) لمساعدة فرق DevOps على بناء واختبار ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بنفس الدقة المتبعة مع التطبيقات التقليدية.
يُعد هذا التحديث بالغ الأهمية لمهندسي المنصات وفرق DevOps التي تكافح لفرض الرقابة على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI). ومن خلال دمج إدارة الوكلاء ضمن مسارات العمل المألوفة، يمكن للمؤسسات أخيراً تتبع كيفية اتخاذ النماذج الاحتمالية لقراراتها، ومنع الوكلاء المارقين من التسبب في أعطال داخل بيئة الإنتاج.
ترويض مسارات عمل الذكاء الاصطناعي الاحتمالية
يتمثل التحدي الأساسي مع وكلاء الذكاء الاصطناعي في أنها تعتمد على الاحتمالات بدلاً من الحتمية. فعند إعطاء الوكيل نفس المدخلات، قد يختار أداة مختلفة أو يتخذ إجراءً مختلفاً في كل مرة يتم تشغيله فيها، مما يعني أن نجاح الاختبار مرة واحدة لا يضمن نجاحه في المرات القادمة.
تُعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في جوهرها نوعاً جديداً من الأصول البرمجية التي يجب على فرق DevOps أن تكون قادرة على بنائها ونشرها تماماً مثل أي تطبيق آخر.
- تريفور ستيوارت، نائب الرئيس الأول والمدير العام لشركة Harness
ولمعالجة عدم القدرة على التنبؤ بهذا السلوك، قدمت شركة Harness مجموعة من أدوات النشر والتتبع المصممة خصيصاً لمسارات عمل الوكلاء:
- كتالوج أصول الذكاء الاصطناعي (AI Asset Catalog): يكتشف تلقائياً الوكلاء والمهارات والإضافات عبر مستودعات الأكواد (Repositories) مع تحديد مالكيها الداخليين.
- أداة التقييم (Harness AI Evals): تقيس جودة الوكيل وتنشئ بوابات نشر لاكتشاف التراجعات في الأداء تلقائياً عند تغيير النماذج أو الأوامر النصية (Prompts).
- نشر الوكلاء (Agent Deployments): توسّع نطاق الإصدارات التجريبية (Canary releases) وحواجز الحماية الخاصة بسياسات OPA لتشمل بيئات التشغيل المدارة، بما في ذلك بيئة Amazon Bedrock AgentCore وبيئة Google's Agent Runtime.
- تكوينات الذكاء الاصطناعي (AI Configs): توفر قدرات إدارة الميزات لتعديل الأوامر النصية والنماذج ديناميكياً أثناء التشغيل.
- أداة التتبع (Harness AgentTrace): تسجل مسار اتخاذ القرار الدقيق الذي يسلكه الوكيل خلال الجلسات متعددة الخطوات. كما تعمل شركة Harness على جعل المكونات الأساسية مفتوحة المصدر، بما في ذلك أدوات harness-sdk و harness-evals، مما يتيح للمطورين دمج أساسيات التتبع مباشرة في تطبيقاتهم.
فرض الأمان وإدارة الوضع الأمني
إلى جانب عمليات النشر، يتطلب تأمين الوكلاء المستقلين رسم خريطة للتبعيات البرمجية الخاصة بهم وتقييد وصولهم إلى البيانات الحساسة. وقد طرحت شركة Harness العديد من القدرات الأمنية لتقييد ما يمكن للوكلاء القيام به قبل إطلاقهم.
- قائمة مكونات الذكاء الاصطناعي (AIBOM): تلتقط كل نموذج وأداة وتابع برمجي (Dependency) مرتبط بوكيل معين.
- اختبار الذكاء الاصطناعي (AI Testing): يُخضع الوكلاء لمدخلات معادية بناءً على إطار عمل مخاطر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي الوكيلي الخاص بمنظمة OWASP.
- اكتشاف الوكلاء وإدارة الوضع (Agent Discovery and Posture Management): ترسم خريطة مستمرة للوكلاء بمجرد تشغيلهم واتصالهم عبر البنية التحتية للمؤسسة.
- جدار حماية الذكاء الاصطناعي (AI Firewall): يفرض سياسات في الوقت الفعلي لمنع هجمات حقن الأوامر (Command Injection)، وإساءة استخدام الأدوات، وتسريب البيانات (Data Exfiltration).
نهاية عصر الاختبارات الحتمية
يكمن الصراع الأساسي هنا في أن مسارات CI/CD بُنيت على مبدأ الحتمية؛ فإذا نجح الاختبار مرة، يجب أن ينجح دائماً. لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي تكسر هذه القاعدة تماماً. يعترف نهج شركة Harness بأننا لم نعد قادرين على اختبار المخرجات الدقيقة؛ بل يجب علينا بدلاً من ذلك اختبار حدود سلوك الوكيل.
ومع توسع المؤسسات من العشرات إلى الآلاف من الوكلاء المستقلين، لن يكون العائق هو كيفية بنائهم، بل كيفية إثبات أنهم لن يعانوا من هلوسة الذكاء الاصطناعي (AI Hallucinations) أو يسربوا البيانات في بيئة الإنتاج. تضع هذه الحزمة شركة Harness ليس فقط كمسار للنشر، بل كطبقة حوكمة إلزامية لشبكة الويب التي يقودها الوكلاء.
