إيجابيات البيانات الضخمة Big Data

الكاتب: سامي -
إيجابيات البيانات الضخمة Big Data
"ما هي أبرز إيجابيات البيانات الضخمة؟
التوفير في التكلفة:
توفير الوقت:
رؤى أفضل للمبيعات:
إجراء تحليل لمشاعر العملاء:
فهم ظروف السوق من خلال تحليل البيانات الضخمة:
زيادة الإنتاجية:
الكشف عن طرق الاحتيال:
ما هي أبرز إيجابيات البيانات الضخمة؟



مع استمرار نمو حجم البيانات يبدو أن ميزاتها وفعاليتها للأعمال التجارية تنمو بشكل كبير مع تطور حلول إدارة البيانات الضخمة، ممّا يسمح للشركات بتحويل البيانات الأولية إلى اتجاهات وتوقعات ذات صلة بدقة غير مسبوقة، حيث تجني الشركات التي تستخدم حلولًا شاملة لتحليلات البيانات الضخمة العديد من الفوائد، وتكتسب المزيد من الرؤى التي تدفع اتخاذ القرارات الذكية، وبسبب أهميتها الكبيرة والتوجه الكبير لها، أدى هذا إلى منافسة شديدة وزيادة الطلب على متخصصي البيانات الضخمة، وتتضمن بعض مزايا تحليلات البيانات الضخمة ما يلي.



التوفير في التكلفة:



قد يكون تنفيذ أدوات التحليلات في الوقت الفعلي مكلفًا، ولكن سيوفر في النهاية الكثير من المال. حيث يمكن لبعض الأدوات مثل (Hadoop) و(Cloud-Based Analytics) أن تجلب مزايا توفير التكلفة للأعمال، وذلك عندما يتم تخزين كميات كبيرة من البيانات، وتساعد هذه الأدوات أيضًا في تحديد طرق أكثر كفاءة لممارسة الأعمال.



توفير الوقت:



يمكن أن تحدد السرعة العالية لأدوات مثل (Hadoop) والتحليلات داخل الذاكرة بسهولة مصادر جديدة للبيانات التي تساعد الشركات على التحليل الفوري واتخاذ قرارات سريعة بناءً على ما تم تعلمه.



رؤى أفضل للمبيعات:



هذه التوجهات الجديدة في المبيعات والتي سيكون لها دور فعال في زيادة الإيرادات الإضافية، حيث تُخبر التحليلات في الوقت الفعلي عن أداء المبيعاتك بدقة عالية، وفي حال رأى بائع تجزئة عبر الإنترنت أنّ وضع المنتج تجيد في الأسواق، فيمكنه اتخاذ الإجراء المناسب لمنع الخسارة في الإيرادات.



إجراء تحليل لمشاعر العملاء:



يمكن لأدوات مراقبة الأراء عبر الإنترنت إجراء تحليل للمشاعر، حيث يمكن إضفاء الطابع الشخصي على تجربة العميل؛ لذلك يمكنك الحصول على تعليقات حول ما يقوله المستخدمين حول منتجك أو حول شركتك، وإذا كنت ترغب في مراقبة جودة عملك على الإنترنت وتسعى لتحسينه، فيمكن أن تساعد الأدوات في كل هذا.



فهم ظروف السوق من خلال تحليل البيانات الضخمة:



يمكنك الحصول على فهم أفضل لظروف السوق الحالية، فعلى سبيل المثال، من خلال تحليل السلوكيات الشرائية للعملاء يمكن للشركة معرفة المنتجات التي يتم بيعها أكثر من غيرها، ووالتوجه لإنتاج المنتجات وفقًا لهذا الاتجاه. ومن خلال ذلك يمكنها التفوق على منافسيها.



زيادة الإنتاجية:



تسمح الأدوات الحديثة للمحللين بتحليل المزيد من البيانات بشكل أسرع ممّا يزيد من إنتاجيتهم الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تسمح الرؤى المكتسبة من تلك التحليلات للمؤسسات بزيادة الإنتاجية على نطاق أوسع في جميع أنحاء الشركة.



الكشف عن طرق الاحتيال:



تتمثل إحدى المزايا العديدة لأنظمة التحليلات الخاصة بابيانات الضخمة والتي تعتمد على التعلم الآلي في أنها ممتازة في اكتشاف الأنماط والأمور الخاطئة من طرق الاحتيال، حيث يمكن أن تمنح هذه القدرات كل من البنوك وشركات بطاقات الائتمان القدرة على اكتشاف بطاقات الائتمان المسروقة أو عمليات الشراء الاحتيالية، ويحدث ذلك قبل أن يعرف حامل البطاقة أن هناك شيئًا ما خطأ يحدث ببطاقته.





"
شارك المقالة:
13 مشاهدة
هل أعجبك المقال
0
0

مواضيع ذات محتوي مطابق

التصنيفات تصفح المواضيع
youtubbe twitter linkden facebook